Sisteme informatice pentru E-learning
Numele grupului de cercetare: Analiza datelor si regasirea informatiei in e-Learning
Coordonatori: Prof. Dr. Ing.Dumitru Dan Burdescu, S.L. Dr. Ing. Marian Cristian Mihaescu
Membri: ….
Grupul de cerectare Analiza datelor si regasirea informatiei in e-Learning are activitate in urmatoarele domenii:
1. Invatare automata (Machine Learning)
Acest domeniu prezinta studiile recente in ceea ce priveste algoritmii de invatare automata si tehnicile statistice de recunoastere a sabloanelor.
Subiectele includ învatarea supravegheata, învatarea nesupravegheata, teoria învatarii si invatarea consolidata.
Cei mai importanti algoritmi sunt retelele neuronale, SVM, clustering, metode nucleu, arbori de decizie etc.
2. Regasirea informatiei
Acest domeniu utilizeaza algoritmi de invatare automata pentru:
a) Analiza de continut – Descrierea continutului documentelor într-o forma adecvata pentru prelucrarea pe calculator;
b) Structuri de informatii - Exploatarea relatiilor dintre documente pentru a îmbunatati eficienta strategiilor de regasire;
c) Evaluare - Masurarea eficacitatii de regasire.
3. Interactiunea om-calculator
Domeniul are ca scop construirea de sisteme interactive.
Acesta abordeaza domeniile actuale si viitoare de cercetare în tehnicile de interactiune si in proiectare, prototipuri si evaluarea interfetelor utilizatorilor.
Subiectele includ activitatea colaborativa sustinuta de calculator, interfete, instrumente de interfata cu utilizatorul, metode de proiectare, metode de evaluare, etc
4. Sisteme distribuite
In acest domeniu, accentul este pus pe tehnicile de creare a unor sisteme distribuite de inalta performanta functionale si utilizabile.
Aceasta permite construirea unor aplicatii scalabile care utilizeaza principiile de baza ale sistemelor distribuite: blocarea, concurenta, programarea si comunicarea în retea.
Scopul final priveste proiectarea, implementarea si depanarea sistemelor reale distribuite.
|
